介绍了人工神经网络(A rtificial N eural Netw ork— ANN)模型, 并阐述了 BP模型算法。 通过 M atlab6. 5中的 Neu ralN e tw ork Too lbox 编写程序 , 根据塔里木河源流叶尔羌河卡群控制水文站历年的气象资料和水文资料 , 对径流量进行了预报, 并对模型进行了验证和分析, 结果表明:1968 ～ 1997 年间预报合格的有 25 年, 合格率为 83%;1998 ～ 2002年的合格率为 100%, 从而说明神经网络在水文预报方面具有良好的适用性。