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神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势，而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性，因此将神经网络与预测控制相结合，发挥各自的优势，对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的
人工神经网络方法的特点,基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性、存储性能及学习,感知器与线性不可分问题等内容
基于MATLAB实现的神经网络手写字母识别，代码已验证，可以运行。
利用matlab实现人工神经网络，程序清晰易懂，内涵多个程序可做为人工神经网络工具箱使用
本文首先从生物神经元出发引出人工神经网络的讨论，阐述了人工神经网络的基本原理；然后详细介绍了反向传播算法（BP算法），最后研究了BP算法在空调系统故障诊断方面的应用。关键词：人工神经网络，BP算法，空
内有整套神经网络(NN) 人工智能(AI)幻灯片 对了解、熟悉此技术非常有帮助
人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富
人工神经网络Bp的matlab仿真程序，采用前馈反向网络对正弦函数和方波函数进行神经元个数为n的网络训练，绘制出原函数、仿真输出和训练后输出的曲线。
bp人工神经网络法在深基坑开挖中对变形的预测，matlab实现
人工神经网络原理-二分类原理-多输入,只需一输出即可分两类。分类数为2(N)此方(N输出神经元个数)
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