基于Zernike矩的亚像素边缘检测

为提高旋转图像的质量和性能，提出了一种亚像素圆模板算法。在假设图像是连续的前提下进行逆向旋转变换;通过像素网格状分割选取亚像素圆模板的圆心;用亚像素圆模板（直径等于像素边长）进行离散化。邻域像素被圆模

这是计算Zernike矩的MATLAB代码和C++版本的代码，有需要研究的可下载来研究。大家共同学习。

可用于计算图像的zernike矩，从而实现图像的特征提取

基于opencv的边缘检测在我电脑上可以运行效果还比较理想希望可以帮到大家

图像特征提取代码，包括LBP、HOG、Haar、Zernike矩、Hu矩特征，.h文件有如何调用的详细说明，C/OpenCV程序

该水印算法嵌入容量大,不仅对大角度旋转和大尺度缩放等几何攻击具有很好的鲁棒性,而且可以有效地抵抗有损压缩和常规信号处理攻击.

目录1.mif文件的制作2.调用ip核生成rom以及在questasim仿真注意问题3.灰度处理4.均值滤波:重点是3*3像素阵列的生成5.sobel边缘检测6.图片的显示7.结果展示受资源限制,将图

用SOBEl编写的边缘检测程序,非常好用~ 基于DSP 软仿

Sobel算子和Prewitt算子都是加权平均，但是Sobel算子认为，邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也不同。一般来说，距离越远，产生

Canny算子的边缘检测可以分为三个步骤：Step1: 高斯平滑函数。目的是为了平滑以消除噪声；Step2：一阶差分卷积模板。目的是为了达到边缘增强。Step3：非极大值抑制（NMS)。目的是保留梯度