MNIST的数据集、测试集、demo.py
mnist数据集（60000训练数据，10000测试数据）。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码，包括标签的编码变换，以及随机抽取训练数据等。
MNIST is provided by NYU, Google Labs and Microsoft Research.本数据集由纽约大学、谷歌实验室和微软研究所提供。 mnist_t10k-ima
mnist数据集是标准的手写数字数据集,该资源包含了原本的ubyte格式,mat格式以及常用的CSV格式
从 MNIST 数据集转换的 Png 格式图片，一个文件夹，下面两个子文件夹，每个子文件夹包含火车 (10 个文件夹，对应数字 0 ~ 9，60，000 图片) 并测试 (10 个文件夹，10,000
模仿mnist数据集制作自己的数据集，并读取自己的数据集
模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码，从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作，新手可用
完整数据集，已经实验过没问题，要的话读出所有图片的代码也可以给
自己改改路径，就能用，就能用就能用就能用就能用就能用就能用就能用
包括mnist数据集文件，输入数据的python代码，深度分类mnist代码，softmax函数代码以及整合的内含详细代码解释的mnist_with_summaries代码
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