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第十名：Huffmancoding（霍夫曼编码）霍夫曼编码(HuffmanCoding)是一种编码方式，是一种用于无损数据压缩的熵编码（权编码）算法。1952年，DavidA.Huffman在麻省理工

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C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性

线性回归可以用以下式子进行描述: 线性回归即连续值的预测问题,即根据给定的x以及模型参数θ的计算下,使得该方程的相应能够无限逼近真实值y。 下面来举一个连续值预测的简单例子: y = w * x +

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