前言:为什么要做这期博客呢,主要有两个意愿,一个是想买米10,希望各位帅哥美女支持一下,觉得不错就打赏下,另为一个是想将十大经典算法的推导以及思路清清楚楚的理下,希望这整期教程对大家有帮助,第一期咱们讲线性回归。这期不似之前的实践或者接的单子,主要是将之前北风网学到的东西做一个汇总,若有不对或者缺点,希望大家提出,大家一起进步。 1:什么是线性回归 用来构建一个算法模型(函数)来做属性(x)与标签之间的映射关系,在算法的学习过程中,试图寻找函数,使得参数之间的关系拟合性最好。 2:图解 图中的点为数据的分布,直线为一个映射函数,如何才能找到一个最好的函数? 将图中的d1+d2+d3+d4