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关于朴素贝叶斯算法matlab代码实现，简单易懂，有关键注解
Naive Bayesian algorithm classifier
从底层实现了朴素贝叶斯分类代码，适用于各种分类数据：数值/字符、连续/离散
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线性回归可以用以下式子进行描述: 线性回归即连续值的预测问题,即根据给定的x以及模型参数θ的计算下,使得该方程的相应能够无限逼近真实值y。 下面来举一个连续值预测的简单例子: y = w * x +
2006年IEEE数据挖掘国际会议选出的十个最具影响力的数据挖掘算法。由多位算法大牛筛选并完成此书。该书对初学人们十分有益。
数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,NaiveBayes,andCART.
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十大经典数据挖掘算法概论，视频不是很清晰，但不影响对算法的学习和了解。想了解这方面内容的同学请下载
牛人总结的十大经典算法,学习数据结构者必习之
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