基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络DIRNet图像配准网络,这是一个使用 CNN 来预测控制点的网格的神经网络,这些控制点能够被用来生成根据参考图像来对待配准图像进行变形的位移矢量
SIFT正是图像配准领域中一个热门的. 前沿研究方向。 论文首先简单介绍了图像配准的应用现状及发展方向,然后着重描述了一. 种基于图像特征值的配准方法(SIFT 算法)。
该VC++程序实现对图像的配准,配准前需要人工选取三个特征点,然后进行配准。可以运行于VC2008平台,测试过,没有问题。
尺度不变特征变换(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT)算法恰好解决了这个问题,SIFT特征对于旋转和尺度均具有不变性,并且对于噪声、视角变化和光照变化等具有良好的鲁
基于点追踪的图像配准,利用linear运算
运用ICP算法,实现两个三维云数据的配准,为数据融合打下基础
MATLAB；IPT函数；匹配控制点；几何变换；图像配准
这篇文章介绍了基于快速傅里叶变换的图像配准算法,讲得比较清楚,是图像配准方面的一篇入门文章。
基于SIFT的图像配准方法,自己觉得不错,分享下
可用于评估社区划分效果的标准互信息NMI的Python代码。输入为算法的社区划分结果与真实划分结果,均为二维列表。
