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本资源首先实现基于SURF的图像配准，之后进行RANSAC算法的图像细配准
基于互信息和遗传算法的图像配准程序，算法求出四个参数，分别是位移量，旋转角度和缩放系数。支持256*256大小的任何灰度图像。
对于SIFT算法即尺度不变特征变换配准方法在进行图像配准匹配率低的问题,提出了一种再SIFT算法基础上的改进的配准方法。本文主要对图像进行梯度锐化处理,使其边缘得到突出,再利用SIFT算法进行关键点提
用于图像配准的代码示例，可以运行，C++编译，
图像配准 红外图像 可见光图像 配准 MATLAB配准 可执行 matlab程序
详细介绍利用ARCGIS进行图像配准的方法和过程
SIFT源程序，检测出极值点，采用opencv，用于图像配准
：提出了一种融合SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法。首先利用SURF算法提取待匹配图像的特征，然后用最近邻方法找出匹配点，最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点，实现图像的正确
SpeededUpRobustFeatures（SURF，加速稳健特征），是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。最初由HerbertBay发表在2006年的欧洲计算机视觉国际会议（EuropenCon
自己写的很浅显的图像配准介绍，适合准备了解配准算法脉络的新手
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