Spark机器学习

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Spark+MLlib机器学习实践+,王晓华著完整版，自己学习很实用

本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。第2版新增了有关机器学习数学基础和SparkMLPipelineAPI的章节，内容更加系统、全面、

spark机器学习数据集MovieLens。

本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算

基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

在本篇文章,作者将讨论机器学习概念以及如何使用SparkMLlib来进行预测分析。后面将会使用一个例子展示SparkMLlib在机器学习领域的强悍。Spark机器学习API包含两个package:sp

MLlib(Machine Learnig lib) 是Spark对常用的机器学习算法的实现库,同时包括相关的测试和数据生成器。MLlib目前支持4种常见的机器学习问题: 分类、回归、聚类和协同过滤。

spark机器学习,利用scala语言进行实现ml计算。通过本课程可以快速熟悉机器学习的一些东西,并且了解spark的运行机制。

适用于Apache Spark的Microsoft机器学习 MMLSpark是一个工具生态系统,旨在朝几个新方向扩展分布式计算框架 。 MMLSpark向Spark生态系统添加了许多深度学习和数据科学