基于Spark的机器学习智能客户系统项目实战.txt

Spark machine learning classification model data set

SSM开发OA系统项目实战代码,里面包含代码+视频,感兴趣的小伙伴们可以下载来学习,认真敲完一遍一定会受益匪浅。

《机器学习实战》 [6G] ┣━━01.第1章 k-近邻算法 [357.9M] ┃ ┣━━第1期 k-近邻算法(完整版).zip [2.7M] ┃ ┣━━任务2: 1.机器学习概述.mp4 [21.2

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

机器学习实战这本书中的代码

《机器学习实战源码》~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

这份机器学习实战手册是为想要深入学习机器学习的读者所准备的。手册内容涉及机器算法、模式识别以及机器学习的实现方法，同时还提供了中文版的“机器学习——Tom.Mitchell”和英文影印版的“Machi

很好的一本介绍机器学习算法python实现的书籍，包括线性回归，非线性回归，SVM，决策树，贝叶斯分类等等

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