信息增益可以反映一个因素影响分类预测的重要程度,信息增益越大说明该因素对分类预测的影响越大。在一个多因素非线性系统中,量化确定每个因素的重要程度,选择较少的起决定作用的一组重要因素,建立和简化决策模型是极其重要的。 本程序可量化因素的重要程度,离散化相关因素的数据,构建高预测精度的神经网络,用于对分类、预测和决策提供支持。本程序非源代码,需要安装.NET运行环境,Windows 2003以上不需要安装.NET运行环境。见http://peer2peer.blog.sohu.com