基于神经网络集成的汽车牌照识别

基于神经网络的文字识别，很好用，用vc编的，调试通过，希望对你们有帮助

基于神经网络的语音识别 MATLAB代码

车牌识别系统设计

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基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013平台上实现

基于卷积神经网络的车牌字符识别董峻妃，郑伯川*，杨泽静

本文采用了基于小波变换的数字图像增强方法，这种 算法利用小波变换获得图像多分辨率梯度信息，通过修改图像在不同分辨率尺度下的梯度信息系数，提高了图像的对比度。

智能交通系统的研究领域十分广阔,各国各地区的侧重点也有所不同。如:电子收费系统是ITS在公路收费领域的具体表现,可解决收费站的“瓶颈”制约,较好地缓解收费站的交通拥挤、排队等候以及环境污染等问题。为了

基于Matlab软件实现手写数字的识别，首先进行图片预处理，得到一维矩阵作为样本输入，设定目标矩阵，运用Matlab神经网络进行识别。

针对当前车牌识别系统在存在复杂环境以及车牌倾斜的情况下无法精确定位的问题,提出一种基于卷积神经网络的端到端车牌精确定位算法,从而精确计算车牌的坐标。通过Faster R-CNN对输入车辆图片中的信息进