基于形态学和神经网络的车牌识别算法.caj

本应用为车牌检测与识别检测模型基于卷积神经网络训练训练平台为yolov5s车牌检测训练样本数据集大概有5000张车牌识别训练样本数据集大概有2000张.本应用包括以下三部分训练数据集已经标注可采用yo

Research on License Plate Character Recognition Based on BP Neural Network

形态学一维信号的基本运算-形态学.rar包括腐蚀和膨胀运算，解压后放到matlab中work文件里就可以用了，

针对多车牌定位中候选区域过多和结构元素选择不合理的问题,提出了一种基于分块投影和形态学分块处理的多车牌定位方法。对车牌图像进行预处理和水平差分处理,应用分块水平投影方法粗略定位车牌区域,用形态学分块处

基于神经网络的声音和语言识别，韩冰，齐微，神经网络是多学科交叉的产物，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂

神经网络用于识别猫的算法资源。

用Visual studio 2010 编写的基于opencv的形态学图像处理，包括二值图像处理和灰度图像处理，功能有腐蚀膨胀，开闭运算。课程设计的时候做的，大家可以用来参考下。如果有错的话就是属性配

最基本的形态学操作有膨胀(dilate)与腐蚀(erode)可消除噪音,分割图像的功能。

以形态为基础对图像处理的数学工具——数学形态学，是一种非线性滤波方法。从19世纪创立发展至今，已在不同领域得到广泛应用。数学形态学具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算，在图像处理中通过选择一定的结构

为了提高常用形状匹配方法的检索性能,本文提出了两种知觉动机形态学策略(PMMS)。 首先,介绍了两种人类感知习惯,它们与形状检索具有重要关系。 其次,通过形态学操作对这两个习俗进行了适当的建模。 最后