基于BP神经网络车牌字符识别的研究

老师留的关于神经网路的作业，实现了下。识别三种表情，识别率一般

基于BP神经网络的条码识别,王奇,, BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法,虽然其收敛性尚未被证明,但是它已在许多实际中,如模式识别、系统辨识、图像处理、函数

基于 BP神经网络的人脸识别,主要是理解神经网络的应用,和编程技巧,这是我网络上找到的,并非原创,如果你要商业化,请联系作者。谢谢

基于BP神经网络的调制方式识别，信号分别是2ASk，4ASK，BPSK，QPSK，2FSK,4FSK。我首先提取出信号的九种特征然后对神经网络进行训练对调试信号的类型进行识别可是我做的结果识别率很低不

说明：车牌识别，神经网络算法，识别率高达95％，识别时间低于80ms。

上传一张车牌照片，可以是远距离拍摄的，代码会先进行车牌定位，然后切割出车牌区域，再经过灰度化，二值化等导入训练好的神经网络，得到车牌；另外神经网络可以调节层数，学习速率，训练次数等参数来训练调整新的网

matlab人工神经网络车牌识别,文档代码齐全

这份MATLAB代码使用BP神经网络模型对信号进行分类。用户只需要运行代码，并使用mat格式的数据集即可完成信号分类任务。

我国是水果生产与消费大国,我国水果不但品种丰富,而且以水果为原料的食品如罐头、果冻等加工产业也颇具规模。然而,在水果果料的加工过程中可能会不经意地混入诸如毛发、纤维丝、纸屑、金属、油漆等异物,从而对产

BP神经网络在车牌识别