车牌识别神经网络算法

Python神经网络识别手写数字代码截图，TensorFlow用MINST数据集学习。

卷积神经网络用于文字识别，在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验

基于神经网络的文字识别系统，VC++6.0开发，可识别数组，文字。

自己买的车牌识别源码，学习的同学来看看！

神经网络字母识别，具有一定抗干扰能力，课上作业用的

BP神经网络语音识别matlab代码该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别

Neural network for modulation recognition

Neural network pattern recognition

利用卷积神经网络CNN进行人脸识别的研究，提取人脸的不同特征用于训练。

function bpgdtrain global bpnet; clc; load templet pattern; c=0; p=[]; for i=1:10 for j=1:20 c=c+1;