神经网络模式识别

神经网络实现手写数字识别，带数字图片,用MATLAB实现

神经网络用于识别数字的代码，可以帮助用于文本识别代码的研究。

function Hopfield() tic clc; %定义个目标向量 数字5的点阵表示： t5=[-1 -1 -1 -1 -1 -1 1;-1 -1 -1 -1 -1 -1 1;-1 -1 1

说明：车牌识别，神经网络算法，识别率高达95％，识别时间低于80ms。

matlab实现神经网络的数字识别，有训练和识别，和图形界面

function bpgdtrain global bpnet; clc; load templet pattern; c=0; p=[]; for i=1:10 for j=1:20 c=c+1;

CNN神经网络手写识别的基本代码,可以帮助使用者初步学习CNN

matlab代码，神经网络识别手写数字，输入手写体前，添加个人的手写样本，有利于提高学习正确率

本实验流程说明书描述了怎样利用一个基于神经网络的自动人脸识别模型来进行人脸图片识别的流程，以及试验环境和参数输入规范。

本资源提供了神经网络、机器学习源码及案例，涵盖深度学习、经典人工智能算法等人脸识别的卷积神经网络算法。