为了提高常用形状匹配方法的检索性能,本文提出了两种知觉动机形态学策略(PMMS)。 首先,介绍了两种人类感知习惯,它们与形状检索具有重要关系。 其次,通过形态学操作对这两个习俗进行了适当的建模。 最后,将提出的PMMS应用于改进一种流行的形状匹配方法,即内部距离形状上下文(IDSC)的检索性能,然后利用局部约束扩散过程(LCDP)方法进一步提高检索性能。 这种组合在MPEG-7数据集上实现了98.56%的检索率。 我们还对Swedish Leaf数据集,ETH-80数据集和Natural Silhouette数据集进行了实验。 从四个数据集获得的实验结果清楚地证明了该方法的有效性。