旋转机械故障诊断的神经网络方法研究

基于单向累加器理论和二叉树技术，提出了一个同时具有用户匿名性和交易无连接性的离线可分电子现金方案，方案无需可信第三方参与；加入了概率验证算法，既能有效震慑不法用户、保证银行利益不受损失，又能有效降低系

基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法，于婷婷，邵诚，本文简要介绍BP神经网络的结构与原理，通过对滚动轴承正常和故障状态的振动信号的分析处理，提取了能够反映滚动轴承运行状态的特�

客户关系管理是提高企业核心竞争力的关键之一，传统客户关系管理模式无法满足广大中小企业的需求。在讨论新的SaaS概念及SaaS模式与传统模式比较的基础上，分析了基于SaaS模式的中小企业客户关系管理优势

基于粗集——神经网络的智能混合故障诊断方法，徐术平，，本文针对神经网络用于故障诊断规模较大、样本较多时，训练时间过于漫长的问题，提出了一种基于粗集——神经网络的智能混合故障诊

提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值,并可方便地推

电路设计方案

基于MATLAB的机械故障诊断的小波分析程序

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