BP神经网络C语言工程当前最终版

bp c++ 实现,用于对称输入的判断 其训练输入为study 测试输入为test 可以得到权值和误差变化曲线

BP神经网络实现简单的异或二分类器,没有任何工具包,单隐层,2个隐层神经元。没有构建神经网络类,只有神经元结构体。

神经网络bp算法，C++实现，没有可视化

本程序提供了用c++语言设计神经网络、训练bp神经网络并最后运用神经网络的程序,在程序运行中,可以设置网络层数和神经元个数,可以自行输入训练的样本。训练完成后,就可把它用在各种用途当中。

运用BP神经网络建立鸢尾花识别系统，识别的正确率能达到95%，自带训练集，可直接输入数据验证识别，欢迎留言！

Bp神经网络算法C#代码实现。6-18-1模式。6个输入，18个隐层，1个输出。

使用c++实现的bp神经网络，包括隐含层的，和神经元的个数

C#实现BP神经网络算法，可以实现训练、泛化，自己设定动量因子和学习速率，还可以实现动态绘制相对误差图

用于模式识别的神经网络后向传播算法！阈值和权重的修正采用的是梯度下降法。

c++实现的BP神经网络