粗糙集理论在处理不完全信息的应用

老师内部讲义，粗糙集粗糙集（RoughSet，RS）理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。该理论是

关于粗糙集的第一篇论文，有3个波兰人写的。

关于粗糙集的综述，属性约简的经典算法，帮助大家很快的了解粗糙集

Rosetta粗糙集

粗糙集计算工具，附加教程，它提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理

roseTTA的pdf教程，呵呵，这个你是网上下不来的，比rosetta自带的教程内容多一些，很详细。

很好用的代码，我毕设的一部分，希望对大家有帮助吧，都要加油

matlab编写的粗糙集算法程序，有助于论文写作的算法学习与应用。

粗糙集的基本概念 知识表达 粗糙集在数据预处理中的应用

不完全信任、文化信念和企业家行为模式,郑江淮,,企业家行为能否得到实施依赖于其他资源所有者的信任程度,而不完全信任产生于信息不完美和有限认知能力,是非正式制度和正式制度