基于opencv的光流算法实现以及光流图显示

这是关于光流法实现运动目标跟踪的论文，有需要的网友可一看

基于opencv实现，包括特征检测，光流法，图像金字塔实现大运动跟踪

与经典的光流场注册程序相比，对于理解注册的概念是有帮助的。

一种改进的光流算法，改进了光流运动检测算法

光流的概念HS算法及应用 一光流的概念 运动物体的亮度模式运动叫做光流或者说光流运动物体在成像面上的像素运动的速度光流场是2D瞬时速度场其中2D瞬时速度矢量是图像中运动物体的3D速度矢量在成像面的投影

gpu_flow, 在OpenCV中基于GPU的光流提取 基于的GPU在OpenCV中的光流插件功能:OpenCV封装在GPU实时光流提取中的应用使用Qt自动目录处理允许将光流保存到磁盘,** 可以以

详细总结了光流方法和图像金字塔算法,是学习这两方面方法的经典内容。

对流体图像序列进行运动分析一直是流体力学、医学和计算机视觉等领域的重要研究课题。从图像对中提取的密集精确的速度矢量场能够为许多领域提供有价值的信息,基于光流法的流体运动估计技术因其独特的优势成为一个有

经典的opencv环境下光流算法的实现,希望对您的学习有所帮助!

一,光流法的设定: 强假设:两帧间同一点灰度值不变 弱假设:两帧间物体运动幅度小 光流法求解的是图像中像素点的瞬时速度,图像的每一个像素的灰度值可以看作是关于该像素点坐标以及时间的函数。所以我