基于R语言数据挖掘的统计与分析

讨论各种数据建模，结合详尽的案例分析，有code,适合初学者自学

英文版的，阅读具有挑战性，看你自己了，有把握就看看。

本书由统计学领域著名专家所著，从基本的金融数据出发，讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法，之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。作者通过实际操作的方法介绍金融数据

专门简介一些R语言的金融数据分析方法，简单易懂，对于需要用R语言的童鞋很有用

本书基于SAS9.2版本编写，从SAS编程触发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用。全书分为SAS基础篇、提高篇、应用篇，每章均给出大量分析案例。

《spss统计分析与数据挖掘》，结合大量的实例对spss各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解。每章均给出大量分析案例，具体内容为spss简介、spss数据挖掘系统介绍、spss数据文件管理、

本文档包括数据挖掘所涉及到的大部分方法的spss实现，以及具体的spss原理应用方法

浅析统计学与数据挖掘，数据挖掘和统计学应该相互学习和渗透，各自分工，协同工作，共同为挖掘隐 藏在复杂现象背后的有价值的知识贡献力量。

数据挖掘R语言案例，希望对想了解R语言数据分析或者数据挖掘的童鞋有所帮助。

介绍了R用于数据挖掘应用的案例，涵盖了最常用的数据挖掘技术。 提供了代码示例和数据，以便读者可以轻松地学习数据挖掘技术。 现实应用中的特色案例研究有助于读者将学到的技术应用到自己的工作和研究中。