R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例_（澳）

从网站爬取口红销售数据，分析影响销售数据的重要因素以及根据销售因素建模预测其销售量。本文先将数据进行预处理得到实验数据，然后着重分析朴素贝叶斯判别分析算法、AdaBoost算法以及随机森林算法在口红销

开源的R语言集成了多种数据分析与可视化算法,具备良好的可扩展性,适用于数据挖掘。本文通过描述R语言中Kmeans、Weka、IGRAPH、Holt-Winters 4种主要技术与算法,以及网站挖掘的应

《机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）》

评论数据采集289 15.2.2　评论预处理292 15.2.3　文本评论分词297 15.2.4　模型构建298

2.1　R安装10 2.2　R使用入门11 2.2.1　R操作界面11 2.2.2　RStudio窗口介绍12 2.2.3　R常用操作13 2.3　R数据分析包16

Python数据挖掘入门与实践【Robert Layton (作者) 杜春晓 (译者)】，原书pdf

python数据挖掘的基础教程，适合python初学者和有志于向数据方向发展的工程师。

本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数

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