SSD-tensorflow
SSD的tensorflow源码实现，SSD，全称Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法，截至目前是主要的检测框架之一，相比Faster RCNN有明显的速度优势，相比YOLO又有明显的mAP优势（不过已经被CVPR 2017的YOLO9000超越）。SSD具有如下主要特点： 从YOLO中继承了将detection转化为regression的思路，一次完成目标定位与分类 基于Faster RCNN中的Anchor，提出了相似的Prior box； 加入基于特征金字塔（Pyramidal Feature Hier