为了在小子样条件下拟合出精度较高的P-S-N曲线，本文提出基于样本信息重构并符合疲劳寿命等效原理的极大似然法和基于样本信息重构的最小二乘法。样本信息重构有效解决了在部分相邻的应力水平下样本的对数寿命标准差与对数应力水平不呈线性关系的问题，同时该方法考虑了各应力水平下样本数量效应对整体样本分布的影响，有效降低了部分应力水平下小样本与异常样本对疲劳寿命均值与标准差的影响，保证疲劳寿命的等效精度。