邻域网格聚类算法matlab代码及测试数据

X1=[x1;x2;x3];X2=X1';k1=mean(x1);%第一类均值k2=mean(x2);%第二类均值k3=mean(x3);%第三类均值k=mean(X1);%总均值向量R1

用Matlab实现的FCM聚类算法，在图像领域有广泛的应用前景！

用matlab编写的模糊聚类算法，识别类较高有图片例子可以运行调试

当初打数学建模的时候，在网上找了一堆东西。翻出来了这个，现在放到网上，供大家一起学习，没办法最低就1个积分了。欢迎大家一起学习！

常用的聚类算法指标计算Rand index, Adjusted Rand index, Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin，里面有说明，matl

Kmeans聚类算法是一种常见的聚类方法，该算法基于距离度量，将数据分成若干类别，使得同一类别内数据的相似度较高，不同类别之间相似度较低。本文详细介绍如何用matlab实现Kmeans聚类算法，包括算

在数据挖掘和机器学习中，Kmeans是一种常用的聚类算法。如何使用matlab编写Kmeans算法，从而实现聚类分析。首先介绍Kmeans的基本原理以及算法流程，然后详细讲解如何使用matlab实现K

在Matlab环境下使用FCM-GRNN聚类算法的实现方法，通过实际应用和研究，证明了其良好的聚类效果。本文还提供了注释齐全的相关程序的下载链接，方便读者深入学习和实践。

本文介绍如何用MATLAB编写leader-follower算法实现聚类，并且提供了相应的代码文件和示例数据。通过本文，读者可以掌握聚类算法的基本原理和实现方法，以及如何在MATLAB中实现该算法。同

matlab实现的k聚类算法实例，从excel表格中读取二维数据点（x,y）,然后将数据点分类，可以自主调节类别数量。压缩包包含如下内容：kmeans聚类函数（kmeans_clustering.m）