背包九章动态规划学习)

算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪ 目录摘要如下： 1.问题描述 2.实验目的 3.实验原理 4.实验设计 （包括输入格式、算法、输出格式） 5.实验结果与分析 （除了截图外，实

、用自底向上的动态规划算法解决背包问题。测试数据如下：物品（1，2，3，4，5），重量(3,2,1,4,5),价值（25，20，15，40，50）。承重量W=6。求解最佳子集。

基于matlab的01背包源码实现，纯手写，仅供新手学习和参考...由于代码比较简单，所以没有过多的注释，大家可以根据网上的帖子理解01背包的动态规划思想，再自己临摹代码进行学习

用简单的动态规划来解决0-1背包问题，共几本算法的初学者朋友们共享

自己写的动态规划方法解背包问题 C语言的 有需要的支持一下 谢谢 也请指教 找出不当之处

本压缩包包含多个文档，都是解决0/1背包问题的。文档包含详细代码，算法分析。

0,1背包问题动态规划使用Java实现，结果为两行，第一行为N个物品的标志，下面的对应的数字为该物品是否可选，0不选，1选择

一个包可以背4kg的东西，现在有四件东西，重量分别为1kg，4kg，3kg，1kg，价值为：1500,3000,2000,2000；现在要求你，在包里背的东西价值最大，但是不能超过背包的最大载重量

态规划算法的基础上提出了改进算法，对于0-1背包问题，改进了动态规划算法的状态表示以减少需 要计算的状态个数来求解该问题；对于完全背包问题，简化了动态规划算法状态的决策依赖关系来求解该问题．实 验结果

python jupytnotebook源代码文件,包括01背包的动态规划和贪婪算法的解法,有少量注解,带运算时间输出