全最小一乘的灰色模型在变形监测中的应用

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介绍改进灰色马尔科夫模型,用于煤层沉降的预测,获得了精度较高的预测效果。改进灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论的预测结果用于马尔科夫模型的状态划分,构造状态转移概率矩阵得出预测方程式。煤层沉降是由于地表

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变形监测是保障矿山边坡安全施工和管理的重要手段,分析及预测边坡的变化趋势具有重要的理论价值和现实意义。文中以广州越堡露天矿边坡为研究对象,依据所获得的监测点的有效监测数据,运用灰色理论方法构建预测模型

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PLS是一种可以处理多个因变量对多个自变量的回归建模方法。特别当各变量集合内部存在较高程度的相关性时,用PLS进行回归建模分析,比对逐个因变量做多元回归更加有效,其结论更加可靠,整体性更强

一种新的求最小二乘配置协方差函数及其在GPS高程拟合中的应用，李军海，文汉江，在用最小二乘配置对高程异常拟合过程中关键是预先知道各信号间的协方差，这里提出一种新的求协方差函数模型的方法，即球状函数模

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合成孔径雷达干涉测量法(InSAR)是一种被广泛接受的监测地表形变的方法。这种方法在一些具有特定特征的地方应用非常成功,比如:有足够的散射体,坡度比较缓,植被变化比较慢等的地方。我们研究了两种不同的测