高光谱图像分类

高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它能大大地改善对植被类型的识别与分类精度,而寻求快速、高精度的植被高光谱分类方法更具有重要的现实意义。文中将结合具体的高光谱遥感数据,通过在研究区域内选取一定的植被

这篇文章介绍了一种高光谱遥感影像分类脚本，其中应用了KNN算法进行分类。KNN算法是一种基于距离度量的分类方法，其思路是寻找待分类样本在训练数据集中K个最近邻的样本，并根据这K个最近邻样本的标签进行投

如何使用基于神经网络的分类算法MLP对Salinas数据集进行高光谱遥感影像分类。Salinas数据集包含来自13种不同作物和地物的224个像素，通过反向传播算法对网络进行训练，调整网络中的权重和偏置

高光谱图像和多光谱图像的融合，是关于《A Convex Formulation for Hyperspectral Image Superresolution via Subspace-Based R

高光谱图像降维，可实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。

该文档描述了一种基于支持向量数据描述的高光谱图像的混合相元分解技术，详述了计算步骤，给出了一定结果。

该包提供了遥感图像分析中常用的Salinas数据集，为mat格式，包括各波段信息，及对应的地面真实数据的标签。

高光谱遥感图像的处理与应用，本文主要介绍了如何对高光谱图像进行处理，以及他的应用。

最近在做高光谱图像处理，因为对matlab不太熟，所以写了一个C#版的图像读取函数。这个函数是我从工程里面单独拿出来的，你可以把代码粘贴进自己的函数里就能用。里面的messager函数其实是一个输出信

对CCSDS算法进行了优化,提出了OCPC算法。该算法采用两种预测模式根据像素点位置自适应地选择预测方法,并且编码采用Golomb Rice编码方法,编码中仍然采用自适应编码K的计算方法。最后对OCP