介绍图像增强的知识，是一种结合直方图均衡化和msrcr的图像增强新算法。
采用VC++和opencv对图像进行直方图均衡化，并显示图像及直方图，带有图片，能成功运行
本实验主要介绍了Matlab图像处理的三种方法：直方图均衡化、频域锐化、空域锐化。其中，直方图均衡化可用于增强图像亮度和对比度，频域锐化则可突出图像的高频信息，使其更加清晰，而空域锐化则是通过对图像进
直方图均衡化及测试图片，可以下来试试，里面有mfc的全部文件
在图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素。这篇文章主要介绍了python数字图像处理实现直方图与均衡化,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
理解和掌握直方图、直方图均衡、直方图匹配的原理和实现方法；自己编程实现均衡化与matlab函数的结果进行比较；采用直方图匹配重新处理图像，匹配直方图自选，可采用多峰值高斯函数来模拟此类型直方图；采用局
做数字图像处理实验时可以参考使用的程序。 基于图像增强技术的直方图均衡化处理。
用于图像增强的几种直方图均衡化算法的Matlab实现，包括RMSHE和MMBEBHE，HistogramandLocalHistogramEqualization。
直方图均衡化，频域高通滤波结合直方图均衡化，图像增强
基于mfc的直方图均衡化的程序的实现，可保存
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