本文研究了一种基于机器学习的汽车涂胶缺陷检测方法。该方法利用深度学习模型对汽车涂胶缺陷进行自动检测和分类,可以有效提高涂胶质量和生产效率。文章介绍了该方法的原理和实现过程,详细讨论了样本数据准备、特征
机器学习技术在僵尸网络检测领域具有广泛应用,但随着僵尸网络形态和命令控制机制逐渐变化,人工特征选取变得越来越困难。为此,提出基于深度学习的僵尸网络检测系统——BotCatcher,从时间和空间这 2
基于深度学习的图像拼接篡改检测.pdf
在实际生产环境中,施工现场的钢筋数量主要是人工计算的。 针对钢筋检测的特殊任务,提出了一种基于深度学习的检测计数方法。 该方法代替了传统的费时费力的人工计数方法,可应用于实际生产环境。 通过将传统的检
基于深度学习的苹果检测技术,通过对复杂环境下苹果的分类和定位,实现了高效准确的苹果检测。我们使用YOLOv4算法实现了苹果检测的目标定位和分类,对苹果图片进行了预处理和增强,提高了检测准确率,并通过多
基于深度学习的木材表面缺陷检测.caj
该资源包含了近些年经典的基于深度学习的目标检测论文,有RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN以及YOLO系列
大恒相机halcon深度学习目标检测C#示例程序,训练需要在HDevelop上训练,在该程序上加载训练好的文件,然后就能使用相机采集的图片来做目标检测了。
Caffe ssd deep learning camera target detection python code
这个鞋类数据集包含1690张图片,经过标注的数据可用于训练鞋类分类的目标检测。它是一个有用的工具,可以在不同场合下使用,无论是学校教育,研究人员,还是企业专家都能从中得到帮助。数据集以JPEG格式呈现
