MNIST数据集辅助程序

模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM，深度学习，识别中采用的数据集。可以适用多个平台，声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。

mnist数据集（60000训练数据，10000测试数据）。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码，包括标签的编码变换，以及随机抽取训练数据等。

MNIST is provided by NYU, Google Labs and Microsoft Research.本数据集由纽约大学、谷歌实验室和微软研究所提供。 mnist_t10k-ima

MNIST的数据集、测试集、demo.py

mnist数据集是标准的手写数字数据集,该资源包含了原本的ubyte格式,mat格式以及常用的CSV格式

模仿mnist数据集制作自己的数据集，并读取自己的数据集

从 MNIST 数据集转换的 Png 格式图片，一个文件夹，下面两个子文件夹，每个子文件夹包含火车 (10 个文件夹，对应数字 0 ~ 9，60，000 图片) 并测试 (10 个文件夹，10,000

模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码，从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作，新手可用

mnist数据集下载使用官方代码

手写数字的MNIST数据集,该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),其值为0到1。每个图像都被