阈值化OTSU算法cvAdaptiveThreshold函数

设定阈值，将低于阈值的点去掉，高于的保留。简单易懂

假设一个p值=0.8，用p乘以行数、列数得出比例的面积k。在直方图上进行累加，记录下累积面积等于k时对应的阈值。以此为界进行阈值化。

基于经典的大津法进行黑折二值化代码代码内有注释

Otsu法是一个应用较为广泛的阈值分割方法。为实现图像较为精确的分割，充分考虑边界的影响，从二维线阈值分割替代传统的点阈值分割思想出发，提出了折线阈值型Otsu法。该方法以对边界信息的迭代分割的手段获

为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值（s*,t*）的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解;同时为了改善原算法的分割效

OTSU 大津算法的C++代码,是最为经典的二值化方法。有广发的应用性。

图像阈值分割是利用图像中灰度特性的差异，把图像分为目标和背景两类区域.阈值分割的基本流程是先确定阈值，然后根据阈值把图像分割归类.图像分割中，确定阈值是关键.

OTSU最大类间方差法是由日本学者大津展之于1979年提出的，是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法，简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大，说

3D Otsu Image Segmentation Algorithm

OTSU算法二维matlab代码脉络清晰稍做修改可转化为C代码