交通预测作为智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称 ITS） 研究的一项重要内容，它是实现交通诱导的前提，可为出行者服务和交通管理提 供决策依据。要实现整个路网的宏观管理，必须以路网中所有路段的交通信息为 基础。事实上，短时交通信息具有一定的实时、高维、非线性、非平稳性等特点， 但同一路段交通信息在不同时期具有稳定性和规律性，且短时交通状态存在自相 似性，这就使得短时交通信息具有可预测性。本文的研究便是建立在假设路网中 各路段之间的交通信息存在一定的相关性和交通信息具有可预测性的基础之上。