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汽车追尾与交通流混沌模型研究.pdf
利用多元线性回归对交通流进行学习和预测，利用主成分分析进行数据压缩，利用多种聚类方法对于数据进行聚类。
条件：已知现状OD表，将来OD表各行、各列总和。通过程序实现对分布交通流的计算，能实现两种计算方式：1.平均增长系数法；2.底特律法。
计算机论文基于花授粉算法和神经网络的短时交通流预测研究 本文是一篇计算机论文本文从对立点搜索优化初始种群改进转换概率以及距离差局部授粉策略三个方面来对 FPA 算法进行改进最后通过与 IGA-WNN
交通流NASch模型包括比较流行的单车道、双车道、三车道等模型的模拟与仿真
转载来的,忘记哪个地方的资源了。做建模时下载来的,原作者见谅下。
为了提高网络流量的预测准确性，针对训练样本选取问题，提出一种训练样本选择的最小二乘支持向量机网络流量预测模型（FCM-LSSVM）。采用模糊均值聚类算法对网络充量数据进行了聚类分析，消除其中的孤立样本
可以看看，学习学习，对智能交通行业很有帮助
论文研究-线性组合预测模型优化问题研究.pdf,
基于开放边界条件下元胞自动机交通流NS模型，模拟入口概率[α]、出口概率[β]、车辆最大速度[Vmax]以及随机慢化概率[ρ]对系统流量[J]的影响，根据不同流相中流量[J]的变化规律，建立NS模型的
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