汽车追尾与交通流混沌模型研究.pdf

基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型,杨锦伟,肖新平,针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型。

提出一种新型的事故混沌理论.利用混沌理论和故障树法分析了汽车交通事故中的混沌特性,建立了基于事故混沌理论的汽车交通事故预测模型,并分析了预测模型的最大可预测尺度.该预测模型利用相空间近邻等距法对交通事

首先建立电梯交通流概率仿真模型, 然后利用该模型进行空闲交通模式下的电梯调度。该电梯 调度方法有效地避免了电梯 “空驶现象” , 并大大降低了方法的复杂性。在仿真实验中, 通过与其它空闲 交通模式电梯

汽车防追尾预警系统安全距离数学模型.找半天的东西送给大家了

提出了基于路径结构特征识别的视觉导航算法，以室外环境下导航路径图像为研究背景，根据图像RGB颜色特征，利用颜色聚类算法，将导航路径从复杂背景中提取出来，并检测出导航路径的中心离散点作为导航路径的基准点

利用排队论、最优化理论等方法对问题进行了较为全面的分析，在此分析的基础上以司机满意度y＝f（t）为目标函数分别建立了p条车道，n条通道，一条通道上一个收费亭的数学模型M（p，n，1）和一条通道上两个收

Matlab里写的基于元胞自动机原理对单道交通流进行仿真

针对传统的短时交通流量预测算法存在精度低和误差大的缺点,提出一种基于EMD和LSSVM组合模型的短时交通流量预测模型。针对短时交通流量数据,运用经验模态分解EMD分解技术将短时交通流量数据分解成个若干

基于元胞自动机模型的快速路入口匝道交通流研究，慈玉生，裴玉龙，本文选取一维元胞自动机模型对城市快速路入口匝道连接段交通流进行数值模拟研究，通过设置合理的车道变换规则，分析了交通流量�

该论文利用边缘背景差技术实现了车流量检测，介绍了不少关于车流量检测方面的知识，对于车流量检测或者运动物体检测都有较大的参考意义