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神经网络算法在交通量预测中的应用，周玮明，，本文针对BP神经网络在进行交通量预测中存在很多不足的方面，利用遗传算法所具有的全局搜索能力，可以同时处理搜索空间中的多个个�

在智能交通系统中,短时交通流预测可以为路线规划、交通管理和公共安全等领域提供数据支撑。为了提高数据缺失和异常情况下的预测准确性,提出了一种基于自适应秩动态张量分析的算法来进行短时交通流预测。首先构造了

基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型,杨锦伟,肖新平,针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型。

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