在 Machine Learning 中，LDA 是两个常用模型的简称： Linear Discriminant Analysis 和 Latent Dirichlet Allocation，在这篇文章中我们主要八卦的是后者。LDA 是一个在文本建模中很著名的模型，类似于 SVD, PLSA 等模型， 可以用于浅层语义分析,在文本语义分析中是一个很有用的模型。很不幸的是，这个模型中涉及的数学知识有点多，包括 Gamma 函数， Dirichlet 分布， Dirichlet-Multinomial 共轭， Gibbs Sampling,Variational Inference, 贝叶斯文本建