lda matlab算法

这是LDA原作者Blei提出LDA的硕士毕业论文Probabilistic models of text and imagesCopyright c 2004David meir bleiAbstra

融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别.pdf

结合主元分析(PCA)与线性鉴别分析(LDA)的特点,利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特

LDA源码，数据挖掘与机器学习的好东西，可以基于源代码进行修改做实验

机器学习领域中，LDA算法（Latent Dirichlet Allocation）是一种常用的主题模型方法，能够对文本数据进行话题分析和分类。同时，该算法也有一些扩展方法，如动态主题模型、混合LDA

二维的LDA+PCA人脸识别matlab程序，可直接使用

原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。可下载后直接运行，并保存特征向量数据

各种降维方法的Matlab工具箱，包括完整的说明和例子。降维的方法基本上全了。

外国人JonathanHuang编写的LDA程序，matlab代码

在matlab下实现LDA和PCA人脸特征提取算法和用最近令分类器分类，在标准人脸库上测试效果不错，有很高的识别率。本代码已经经过调试，直接能运行的。