基于OpenCV3训练的车牌识别SVM模型

经典全面的图像处理资源 特别是立体视觉部分。 给予opencv3.2的代码，方便实现复用

OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块

【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码-配套程序说明

《OpenCV3编程入门》OpenCV3配套示例程序源代码工程合集。开发测试环境为Windows764位旗舰版、VisualStuido2010、，发测试环境为Windows764位旗舰版、Visua

1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，

python opencv2 tesseract

基于opencv实现的车牌号做字符识别

多媒体基础大作业 opencv车牌识别系统

车牌识别Demo c加加版基于OpenCV3字符模板和检测视频都在压缩包内配OpenCV3环境的VS2017及以上版本打开.sln文件直接可运行

基于`opencv-python`的车牌识别，主要参考CSDN上几个版主的，对进行了一定的优化，一定程度上提高了识别的准确率。并重写了一个GUI界面，添加数据导出功能。