PID神经网络改进研究

本代码实现了神经元网络与传统PID 控制的融合，不仅对静态数据有很好的效果，而且也支持动态数据控制，属于机器学习领域。

这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码，可以通过参数自适应整定来实现功能，请大家参考！

基于神经网络的PID控制器设计，可以的，好的

很好的资料，等着毕业设计翻译的时候很有用的资料哦！

一个基于BP神经网络PID控制，《先进PID控制及其MATLAB仿真》一个例子

bp与pid的系统设计，可帮助你尽快了解bp与pid的工程实现

电力电子行业逆变器使用神经网络PID和PID三种双闭环控制,双模式自由切换,模型可直接运行,适合本硕毕业设计使用

这是一个神经网络相关的c语言程序，进攻大家参考学习

前馈网络（静态）：信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递，某一层的输出是下一层的输入，不存在反馈环路。（感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。