神经网络图片识别寻迹训练数据

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卷积神经网络实现数字识别数据集，主要有t10k-images.idx3-ubyte，t10k-labels.idx1-ubyte，train-images.idx3-ubyte，train-label

图像识别技术，Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别

以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，缩写ANN）

HiddenLayer-面向PyTorch/Tensorflow的神经网络图和训练度量的轻量库

无约束优化实践 训练一个神经网络 优化理论实践 用了一周的时间学习了一下最优化理论这门课,为了更深度地理解各种优化方法的理念和算法过程,自己把这些算法应用到实践中是很必要的。为此我设计了和优化算法相关

NLP中常用的PTB语料库，全名PennTreebank。PennTreebank是一个项目的名称，项目目的是对语料进行标注，标注内容包括词性标注以及句法分析。语料来源为：1989年华尔街日报

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akkordeon:使用akka训练神经网络