matlab粒子群算法源码

粒子群优化算法VC源码,C++代码已验证可行

求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所

基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法，vc_pso(粒子群优化算法VC源码) const int NUM=40;//粒子数 const int DIM=30;//维数 const double

详细的基本粒子群算法，内有注释，适合初学者学习

粒子群算法简介，粒子群算法具体描述，标准的粒子群算法，局部标准的粒子群算法，粒子群算法分类，及标准粒子群算法的实现。

该资源利用粒子群优化算法解决了区间极值问题，该程序可运行，并且有良好的收敛效果，本程序来自老师课上讲解的书籍中，是一个典型的离散极值问题

粒子群优化(ParticleSwarmOptimization-PSO)算法是近年来发展起来的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA).PSO算法属于进化算法的一种,和遗传

粒子群算法，又称粒子群优化算法（ParticalSwarmOptimization），缩写为PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法（EvolutionaryAlgorithm-EA），由Eberh

Particle Swarm Optimization Algorithm matlab toolbox

在MATLAB中，分别使用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（NestedPSO）实现经济调度。代码结构清晰，并配有详细注释。