本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。 本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了Hadoop新版本的几乎所有主要特性，是Hadoop目前成熟的形态。 深入介绍了NoSQL架构模式、HBase的架构和实现，以及HBase的高级特性。 深入介绍了统一资源管理和调度平台的范型和YARN实现。 深入介绍了Hadoop、HBase性能调优，满足海量数据处理的需求。 Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 目录 第1章　绪论　2 第2章　环境准备　22 第3章　Hadoop的基石：HDFS　52 第4章　YARN：统一资源管理和调平台　80 第5章　分而治之的智慧：MapReduce　97 第6章　SQ L on Hadoop：Hive　142 第7章　SQL to Hadoop : Sqoop　174 第8章　HBase:HadoopDatabase　187 第9章　Hadoop性能调优和运维　215 第10章　在线图书销售商业智能系统　238 .........