一种获取公交客运需求特征的简易方法

分形图像编码十余年来在图像处理尤其是图像压缩领域引起了人们的极大兴趣。但编码过程耗时长限制了它的应用范围。为了缩短编码时间，根据匹配均方根误差与新定义的规范块主对角和特征间的关系，提出了一个限制搜索空

文本分类中特征空间的高维问题是文本分类的主要障碍之一。特征选择（FeatureSelection）是一种有效的特征降维方法。现有的特征选择函数主要有文档频率（DF），信息增益（IG），互信息（MI）等

提出了一种基于固有模态函数（IMF）能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解（EMD），得到IMF。对于不同类别的信号，同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量，并选判

为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题，提出一种基于LTP（局部三值模式）特征的图像匹配方法。LTP是LBP（局部二值模式）的扩展，这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声

一种基于图像金字塔光流的特征跟踪方法，是目标跟踪的方法之一

摘要：论述了当前无人机影像快速拼接可选用的方法及可行性，将稳健的SIFT算法引入无人机影像自动拼接中，分析了该算法各阶段所消耗的时间。结合无人机自身的特点对算法进行改进，在进行特征点提取前通过估算相邻

雨滴颗粒的数目、形状、尺寸以及谱分布是准确反演降雨强度的基础。为了获取自然环境下的雨滴微观特征量，采用迭代最大熵分割算法，获取雨滴图像的灰度区域阈值，通过阈值比较，把雨滴颗粒从图像中分割出来，在此基础

提出一种基于纹理的背景建模方法，进行视频序列中运动目标的检测。其纹理的表征采用局部二元图（Local Binary Patterns，LBP）统一模式直方图，由于LBP纹理基本不受阴影的影响，使得灰度

注册技术是实现增强现实应用系统的关键问题之一。实现了一种利用投影技术改进了的注册方法。这种注册方法主要包含4个步骤：（1）检测标识和特征点的位置；（2）利用投影技术跟踪摄像机；（3）计算模型视图矩阵；

针对单幅图像中的行人检测问题,提出了基于自适应增强算法(Adaboost)和支持向量机(Support vector machine,SVM)的两级检测方法,应用粗细结合的思想有效提高检测的精度.粗级