用神经网络经行数字识别

liu564998908 26 0 ZIP 2019-03-14 06:03:12

Number Recognition With Nero Net

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编程环境:Anaconda中的notebook；利用三层神经网络实现MNIST数据库(CSV格式)的手写字符识别；并且计算出识别的准确率

BP神经网络实现手写数字识别,使用matlab实现。内有测试数据及实验结果,非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档,你不会吃亏。

2008年的论文,用BP神经网络实现了离线的脱手写数字的识别,值得借鉴

基于神经网络的手写体数字识别,帮助你更好的理解神经网络及数字识别

matlab实现0-9的数字识别,核心算法是BP神经网络

数字进行归一化处理后,基于神经网络进行数字识别。。

本文档从最基本的原理出发,介绍了利用BP神经网络进行手写数字识别,是学习神经网络很不错的参考资料。

基于BP神经网络的手写数字识别实验报告和matlab仿真源码。

基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字matlab实现

可以直接运行的代码,关于bp神经网络进行手写字数字识别的,内附0-9手写字体图片,每个数字500张图片。

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