数字识别 (神经网络博客中用到的数据)

基于神经网络车牌识别识别,完整源代码和论文,运行效果良好,识别率60%,供参考,matlab2016版本运行

基于概率神经网络的手写体数字识别，简单实用的例程，适合Bp神经网络的学习者使用

离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别matlab程序

本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行

神经网络数字识别vc++源码

MATLAB based on BP neural network handwritten digit recognition code

基于神经网络的印刷体字母数字识别

MNIST手写数据集的训练和测试代码，代码准确率高于98%，代码完善，下载即可使用，利用TensorFlow编译环境，适合新手自学。MNIST数据集是个通用数据集，很多新手都会用到。

这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简洁,界面图形化

本资源是离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别的matlab仿真,Hopfield网络作为一种全连接型的神经网络,增经为人工神经网络的发展开辟了新的研究途径。它利用与阶层神经网络不同的结构特