亚像素精度8篇论文)

摘要：为了提高基于电荷耦合元件的光纤传感系统中光斑光强峰值的定位精度，在传统灰度重心法的基础上提出基于非线性权值和线性插值的峰值定位算法，在不同噪声情况下比较原重心法与改进的重心法的定位精度。实验结果

针对现有亚像素级边缘检测算法过于依赖图像灰度值,且计算邻域不明确等不足,提出一种改进的圆形标志中心亚像素级检测方法。利用双阈值法得到边缘的粗定位点,将坐标轴按粗定位点的梯度方向进行旋转,在新坐标系下通

针对在现实生产中，硬件受限的O型金属密封件机器视觉检测的问题，提出了在亚像素图像条件下的精确尺寸检测方法。利用分形插值和小波变换的改进边缘检测算法，实现亚像素图像的边缘检测；并用结合梯度的区域生长和距

针对现有停车场管理系统中存在的车位诱导问题，提出了一种新型的粒子群算法。该算法对粒子群算法加入交叉、变异算子，用神经网络构造适应度函数，该适应度函数描述了环境约束及路径的距离信息，该算法克服了粒子群算

针对小基高比立体匹配当中的亚像素级视差精度和匹配效率较低问题，提出一种基于变分原理的亚像素级立体匹配方法。该方法以规范互相关函数作为能量函数的数据项，并将图像驱动的平滑项和视差驱动的平滑项相结合作为能

该代码用整数像素(IntegerPixel)精度实现了视频处理中二维运动估计(MotionEstimation)的“穷尽块匹配算法(EBMA)”。附件中包含有一个Matlab文件(.m文件)和多帧视

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园林专业毕业论文8篇，今年毕业，全靠他们拉

模型剪枝是深度学习领域中一个重要的研究方向，减少模型的复杂度，提高运行效率，同时保持或提升模型的性能。以下内容介绍了压缩包中提到的八篇经典论文的概要，这些论文主要集中在2017年至2020年的CVPR

鉴于传统数字图像相关（DIC）方法采用的布点方式（水平成行，垂直成列）很可能会将一些测点分布在散斑质量较差的位置，提出了一种基于测点优化、Newton-Raphson（N-R）迭代与粒子群优化（PSO