遗传算法自适应算法代码

用入侵的自适应遗传算法训练人工神经网络的详细讲解，是遗传算法的拓展

在自适应遗传算法的基础上,提出了一种基于模板匹配的测量固态流体速度的方法。基于基本遗传算法的模板匹配快速、简单且鲁棒性好[6],但准确度不够,因此采用改进的自适应遗传算法。实验证明,基于自适应遗传算法

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,已有的舌色苔色分析方法在识别颜色特征空间互相重叠和不精确样本时效果欠佳。利用粗糙集在处理不完备信息方面的优势,首次将粗糙集理论用于舌色苔色分析中。采用量化的方法以减少颜

针对遗传算法（SGA）存在求解精度与收敛速度间的矛盾，提出了一种自适应对称调和遗传算法（IASHGA），并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计，以系统的上升时间和超调量指标作为改进遗

根据生物入侵的思想，将入侵的概念引入到遗传算法中，提出了一种新的基于动态入侵自适应遗传算法。在选择操作结束后，根据当前的种群类型自适应调整入侵率；根据种群所属的种群类型和种群的平均适应度值，确定染色体

基于小生境的自适应遗传算法，薛娇，冀小平，针对基本遗传算法（SGA）存在的早期成熟和陷入局部最优解，以及后期收敛速度慢的问题，提出了基于小生境的自适应遗传算法（NAGA）��

基于自适应遗传算法的任务调度研究，马伟明，，在网格计算中，任务调度问题是其中最重要的一个问题之一，任务调度的目的最关键的一个问题在于提高整个网格系统的吞吐率，意即使

针对房间温控对象的参数变化对空调器模糊控制效果有很大影响这一现 象,提出了一种基于遗传算法的自适应模糊控制方法,该方法由一种新型的参数混合辨识 算法以及变群体规模的遗传优化算法组成,从而实现了比例因子

8种基于自适应遗传算法的BP网络的应用

连轧过程控制仿真VC程序自适应遗传算法 ,源代码